Wie Funktioniert Der Gleitende Durchschnitt

Moving Average Dieses Beispiel lehrt, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen. Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Moving Average - MA BREAKING DOWN Moving Average - MA Als SMA-Beispiel gilt eine Sicherheit mit folgenden Schlusskursen über 15 Tage: Woche 1 (5 Tage) 20, 22, 24, 25, 23 Woche 2 (5 Tage) 26, 28, 26, 29, 27 Woche 3 (5 Tage) 28, 30, 27, 29, 28 Eine 10-tägige MA würde die Schlusskurse ausmachen Für die ersten 10 Tage als ersten Datenpunkt. Der nächste Datenpunkt würde den frühesten Preis senken, den Preis am Tag 11 addieren und den Durchschnitt nehmen, und so weiter, wie unten gezeigt. Wie bereits erwähnt, verzögert MAs die aktuelle Preisaktion, weil sie auf vergangenen Preisen basieren, je länger der Zeitraum für die MA ist, desto größer ist die Verzögerung. So wird ein 200-Tage-MA haben eine viel größere Verzögerung als eine 20-Tage-MA, weil es Preise für die letzten 200 Tage enthält. Die Länge der zu verwendenden MA hängt von den Handelszielen ab, wobei kürzere MAs für den kurzfristigen Handel und längerfristige MAs eher für langfristige Anleger geeignet sind. Die 200-Tage-MA ist weithin gefolgt von Investoren und Händlern, mit Pausen über und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtige Trading-Signale. MAs auch vermitteln wichtige Handelssignale auf eigene Faust, oder wenn zwei Durchschnitte überqueren. Eine steigende MA zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwärtstrend liegt. Während eine sinkende MA zeigt, dass es in einem Abwärtstrend ist. In ähnlicher Weise wird das Aufwärtsmoment mit einem bulligen Crossover bestätigt. Die auftritt, wenn eine kurzfristige MA über einem längerfristigen MA kreuzt. Nach unten Momentum wird mit einem bärischen Crossover, die auftritt, wenn eine kurzfristige MA kreuzt unter einer längerfristigen MA. How Moving Averages Work Mai 19, 2009, 10.15 Uhr EST Von Chris Rowe Letzte Woche diskutierten wir die Bedeutung der Verständnis der marketrsquos Trend. Weil das Konzept des Handels mit dem Trend ist die wichtigste Prämisse der technischen Analyse. Insbesondere ist es notwendig, wenn Sie einen kürzeren Trend verwenden, um Ihre Eingabe (oder Ausgang) Punkte Zeit, um den nächsten längeren Trend zu bestimmen. Zum Beispiel sollten kurzfristige Dips als Einstiegspunkte verwendet werden, wenn der Zwischentrend aufwärts ist, und wenn der Zwischentrend zurückgeht, sollten kurzfristige Stopps als Leerverkäufe angesehen werden. Sobald Sie ein klares Bild davon erhalten, ob eine Aktie in einem Aufwärtstrend oder einem Abwärtstrend gehandelt wird, ist das nächste, was Sie sehen wollen, ihre bewegten Durchschnitte. Verwenden von Bewegungsdurchschnitten Bewegungsdurchschnitte sind die Zeilen eines Diagramms, die den Durchschnittspreis eines Bestands oder Indexes über eine bestimmte Anzahl von Zeitperioden (z. B. Tage, Wochen, Monate usw.) während eines bestimmten Zeitrahmens verfolgen. Denken Sie daran, dass jeder Balken in einem Diagramm einen Zeitraum darstellt. In einer Tageskarte beispielsweise repräsentiert jeder Zeitraum einen Tag. Moving-Durchschnitte werden in der Regel verwendet, um glätten die ldquonoiserdquo der kurzfristigen Volatilität und damit leichter erkennen wichtigsten Trends. Sie werden auch verwendet, um die Veränderungen der Dynamik in einem Index oder Sicherheit zu messen. Die grundlegendste Art des gleitenden Durchschnittes, die ldquosimple moving averagerdquo (SMA), Attribute gleiches Gewicht zu allen Zeitperioden und Mittelungen aus der Summe. So würde ein 20-Tage gleitender Durchschnitt typischerweise den Schlusskurs von jedem der letzten 20 Handelstage durchschnittlich. Es gibt mehrere andere Arten von gleitenden Durchschnitten, aber die ldquoexponentielle Verschiebung averagerdquo (EMA) Attribute mehr Gewicht auf die jüngsten Preis-Aktivität. Einige glauben, es macht mehr Sinn, EMA über die SMA verwenden, da der jüngste Preis mehr relevant ist, aber itrsquos wirklich eine Frage der persönlichen Präferenz. Persönlich bevorzuge ich die EMA, obwohl es einen Platz für beide, wenn Sie technische Analyse für Ihr eigenes Portfolio. Welche Zeiträume sollten verwendet werden, um die Trends zu identifizieren. Um den kurzfristigen Trend zu identifizieren, wird ein gleitender Durchschnitt von 10 Tagen (oder zwei Wochen) verwendet. Um den Zwischenverlauf zu identifizieren, wird ein gleitender Durchschnitt von 50 Tagen (oder 10 Wochen) verwendet. Um den langfristigen Trend zu identifizieren, wird ein gleitender Durchschnitt von 200 Tagen (oder 40 Wochen) verwendet. Denken Sie daran, dass die Richtung eines Trends kann entweder durch die Richtung der gleitenden Durchschnitte, oder durch Höhen und Tiefen definiert werden. Beispielsweise bilden höhere Höhen und höhere Tiefstände typischerweise einen Aufwärtstrend und umgekehrt. Aber für den Zweck dieser Diskussion, wersquoll Fokus auf bewegte Durchschnitte. Ich habe gelesen, und ich kann auch schreiben, Hunderte oder vermutlich tausend Seiten auf bewegten Durchschnitten, aber letrsquos halten an den Grundlagen hier fest. Unten ist eine einjährige Tages-Chart auf Cisco Systems (CSCO) mdash und was für ein schönes Diagramm es war, als es in dieser Formation war. Die dunkelbraune Linie zeigt den langfristigen (200-Tage) gleitenden Durchschnitt, der blaue ist der mittlere (50-Tage) gleitende Durchschnitt, und die hellbraune Linie, die schwer zu sehen ist, hat aber einen grünen Pfeil, der darauf zeigt Der kurzfristige (10-Tage) gleitende Durchschnitt. Je kleiner der Trend ist (je kleiner der gleitende Durchschnitt), desto volatiler wird er. Während dieser besonderen 12-Monats-Periode: Der langfristige Trend (200-Tage gleitenden Durchschnitt) war die ganze Zeit. Der zwischenzeitliche Trend (50-Tage-Gleitender Durchschnitt) vom Anfang des Charts stieg. Der Aufwärtstrend nahm zu, da sich der schnellere, dazwischenliegende Durchschnitt von der langsamen Langzeittrennung unterscheidet. Dann im Januar sank die Aufwärtsbewegung und signalisierte die erwartete Schwäche der Aktie. Gleichzeitig war der Zwi - schenstrend (50-Tage-Gleitender Durchschnitt) bis zum Juni leicht rückläufig, nachdem er wieder an Fahrt gerückt war, als die Aktie wieder an Dynamik gewann. Der kurzfristige Trend (10-Tage-Gleitender Durchschnitt) ist mit Abstand der volatilste. Es war von August bis Oktober, als es eine Verschnaufpause dauerte. Der kurzfristige Trend ging von Mitte Oktober bis Anfang November zurück. Der kürzere Trend war auch für die Hälfte des Jänner, Ende Februar, März, für ein paar Wochen Ende März, und wieder im Mai. Ich habe diese Abhänge in sehr leichtem Rot hervorgehoben. Sie können feststellen, dass die Aktie scheint zu finden Unterstützung bei jedem der drei gleitenden Durchschnitte, und wenn die Unterstützung gebrochen ist, scheint es zu finden Unterstützung bei der nächsten gleitenden Durchschnitt. Von August bis Mitte Oktober sprang Cisco vom 10-tägigen gleitenden Durchschnitt zurück, und nachdem er dieses Niveau gegen Ende Oktober verletzte, prallte es vom 50-tägigen gleitenden Durchschnitt mit einer starken Bewegung höher ab. Nach dem Aufenthalt über dem 10-Tage gleitenden Durchschnitt bis Januar, verletzte Cisco zuerst die 10-Tage, und dann auch die 50-Tage verletzt. Nach einer gescheiterten Erholung (Anfang Februar blieb er nicht durch sein Januar-Hoch, um seinen Aufwärtstrend fortzusetzen), drehte er sich um und zog zurück unter den 50-tägigen gleitenden Durchschnitt, der für den Monat März als Widerstandspunkt fungierte . Beachten Sie, dass im Januar die Aktie die 50-Tage gleitenden Durchschnitt wie ein Kind anspruchsvoll ihre Muttergesellschaft getestet. Sobald die Aktie bewies, dass sie mit der Verletzung wegkäme, schien sie den ganzen 50-tägigen gleitenden Durchschnitt zu gehen (oder, wie ich sagen sollte, durchzugehen), als der 200-tägige gleitende Durchschnitt zur neuen Unterstützungsstufe wurde. Warum Moving Averages sind genauer als jemals zuvor Ein Handel noviceskeptic könnte dies sehen und denken, ldquoAll diese M. A. Zeug ist eher wie B. S. Warum würde der Preis für eine Aktie von einer imaginären Linie abprallen und dann die nächste imaginäre Linie als Unterstützung einsetzen, sobald der erste verletzt wird. Das ist ein verständlicher Punkt. Aber es gibt zwei Kräfte, die beweglichen Mitteln stärkere Unterstützung und Widerstandsniveaus als je zuvor zu machen. Einer ist die Tatsache, dass so viele technische Händler beobachten diese gleitenden Durchschnitte, dass die Bounce wird eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Wenn ein Support-Level verletzt wird, sind Millionen von Menschen starrte auf die nächste ldquosupport levelrdquo und frage mich, ob die Aktie wird Stärke finden dort. Theyrsquore auch beobachtet, um zu sehen, ob der gleitende Durchschnitt, der verwendet wurde, um das Unterstützungsniveau zu sein beginnt, als ein Widerstandniveau zu fungieren. Die zweite ist die Tatsache, dass es so viele computerisierte Handelssysteme heute, die automatisch kaufen und verkaufen Aktien, wenn sie bestimmte Punkte erreichen. Oft sind diese automatischen Trigger auf oder in der Nähe dieser beliebten gleitenden Durchschnitte. Moving Averages in Motion Im Folgenden ist ein Zwei-Jahres-Chart auf Cisco. Ich möchte, dass Sie jetzt auf den Winkel der Pisten in jedem der sich bewegenden averagersquos Stöße konzentrieren. Beachten Sie den Unterschied in den Winkeln der gleitenden Durchschnitte während der Frühjahrs-Rallye (die gescheitert) und die Spätjahres-Rallye. Der erste Schub in den beiden schnelleren gleitenden Durchschnitten war bei der zweiten Rallye viel steiler. Beachten Sie auch, dass bei der zweiten Rallye die Bewegungsdurchschnittersquo-Impulse länger sind, vor allem die kurzfristige (10 Tage). Als Faustregel gilt: Je steiler der Schub und je länger der Puls, desto wahrscheinlicher ist es, dass sich der Trend fortsetzt. Und das gilt für Aufwärtstrends und Abwärtstrends. Chris Rowe ist der Chief Investment Officer für Tycoon Publishingrsquos Der Trend Rider. Um mehr über ihn zu erfahren, lesen Sie seine Bio. Artikel gedruckt von InvestorPlace Media, investorplace200905how-Moving-Averages-Arbeit. Datenschutzerklärung