Durchschnittlicher Variabler Zeitraum

Variable Index Dynamischer Durchschnittlicher Variabler Index Dynamischer Durchschnittlicher Technischer Indikator (VIDYA) wurde von Tushar Chande entwickelt. Es ist ein originelles Verfahren zur Berechnung des Exponential Moving Average (EMA) mit der sich dynamisch verändernden Mittelungsperiode. Die Zeitdauer der Mittelung hängt von der Marktvolatilität ab, da das Maß der Volatilität der Chande Momentum Oscillator (CMO) gewählt wurde. Dieser Oszillator misst das Verhältnis zwischen der Summe der positiven Inkremente und der Summe der negativen Inkremente für eine bestimmte Periode (CMO-Periode). Der CMO-Wert wird als Verhältnis zum Glättungsfaktor EMA verwendet. Daher muss VIDYA Parameter einrichten: Zeitraum der CMO und Zeitraum der EMA. Anwendung In der Regel wird nicht VIDYA selbst in Trading-Systemen verwendet, sondern seine obere und untere Grenze (Oberband-Amp-Lower-Band), die durch N über und unter VIDYA. Die Interpretation des Indikators für den Empfang von Handelssignalen in dieser Form erfolgt ähnlich wie bei Bollinger Bandsreg. Berechnung Der Standard-Exponentialbewegungsdurchschnitt wird nach folgender Formel berechnet: EMA (i) F EMA (i-1) (1-F) F 2 (PeriodEMA1) Glättungsfaktor PeriodEMA EMA Mittelungszeitraum (i) Strom Preis EMA (i-1) früheren Wert von EMA. Der Wert von Variable Index Dynamic Average wird analog zu CMO berechnet: VIDYA (i) F ABS (CMO (i)) VIDYA (i-1) (1 - F ABS (CMO (i))) ABS (CMO (i)) absoluter Stromwert Chande Momentum-Oszillator VIDYA (i-1) vorheriger Wert von VIDYA. Der Wert von CMO wird gemäß der folgenden Formel berechnet: CMO (i) (UpSum (i) - DnSum (i)) (UpSum (i) DnSum (i)) UpSum (i) aktuelle Summe positiver Preisschritte für den Zeitraum DnSum (i) aktuelle Summe der negativen Preisschritte für den Zeitraum. Die Funktion Moving Average (Variable Länge) gibt den gleitenden Durchschnitt eines Feldes über einen variablen Zeitraum zurück. Parameter ------------------ Data Die Daten, die im Durchschnitt verwendet werden sollen. Dies ist typischerweise ein Feld in einer Datenreihe oder ein berechneter Wert. Period Die Anzahl der Balken, die in den Durchschnitt aufgenommen werden sollen, einschließlich des aktuellen Wertes. Zum Beispiel enthält eine Periode von 3 den aktuellen Wert und die beiden vorhergehenden Werte. Maximaler Zeitraum Der Maximalwert, den Periode enthalten kann. Bei größeren Werten muss für diese Funktion ein zusätzlicher Speicher reserviert werden. Hinweis: Ein Endpunkt zum Period-Parameter kann mit der Funktion "Lag" simuliert werden, um einen vorherigen Wert dieser Funktion zu erhalten. Weitere Informationen finden Sie in den Hinweisen zur Lagfunktion. Funktion Wert ------------------------ Der gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem die vorherigen Werte über dem angegebenen Zeitraum mit dem aktuellen Wert gemittelt werden. Der gleitende Durchschnitt am Anfang einer Datenreihe ist nicht definiert, bis genug Werte vorhanden sind, um den angegebenen Zeitraum zu füllen. Wenn die Periode größer als die maximale Periode oder negativ ist, ist der Wert nicht definiert. Wenn der Zeitraum eine Bruchzahl enthält, wird nur der ganzzahlige Anteil verwendet. Verwendung ----------- Variable Längenfunktionen können in Verbindung mit anderen Berechnungen wie Bars Since Funktionen verwendet werden, um Werte zu bestimmen, da ein Ereignis aufgetreten ist. Beispielsweise würde die folgende Formel den Durchschnitt des High-Felds seit dem höchsten High in den letzten zehn Takten zurückgeben: MAVL (High, Add (BarsSinceHigh (High, 10) 1) 10) Gleitende Mittelwerte sind nützlich zum Glätten von verrauschten Rohdaten Daten wie Tagespreise. Die Preisdaten können von Tag zu Tag stark variieren, wodurch der Preis nach oben oder nach unten verschoben wird. Mit Blick auf den gleitenden Durchschnitt des Preises, ein allgemeineres Bild der zugrunde liegenden Trends gesehen werden kann. Da bewegte Durchschnitte verwendet werden können, um Trends zu sehen, können sie auch verwendet werden, um zu sehen, ob Daten den Trend stecken. Entryexit-Systeme vergleichen oft Daten mit einem gleitenden Durchschnitt, um festzustellen, ob sie einen Trend unterstützen oder einen neuen starten. Sehen Sie die Beispiel-entryexit-Systeme für ein Beispiel für die Verwendung eines Moving Average in einem entryexit system. Variable Moving Average Die Variable Moving Average-Studie können Sie sehr kreativ mit den gleitenden Durchschnitten erhalten. Drei gleitende Mittelwerte werden angewandt (normal, exponentiell und geglättet). Eigenschaften Zeitraum1. Für den normalen Moving Average, die Anzahl der Balken in einem Diagramm. Wenn das Diagramm Tagesdaten anzeigt, dann bedeutet Periode Tage in Wochendiagrammen, die Periode steht für Wochen und so weiter. Die Anwendung verwendet einen Standardwert von 10. Period2. Für die Exponential Moving Average, die Anzahl der Balken in einem Diagramm. Wenn das Diagramm Tagesdaten anzeigt, dann bedeutet Periode Tage in Wochendiagrammen, die Periode steht für Wochen und so weiter. Die Anwendung verwendet einen Standardwert von 10. Period3. Für die geglättete gleitende Durchschnitt, die Anzahl der Balken in einem Diagramm. Wenn das Diagramm Tagesdaten anzeigt, dann bedeutet Periode Tage in Wochendiagrammen, die Periode steht für Wochen und so weiter. Die Anwendung verwendet einen Standardwert von 10. Aspekt: ​​Das Feld Symbol, auf dem die Studie berechnet wird. Feld ist auf Default gesetzt, das beim Betrachten eines Diagramms für ein bestimmtes Symbol dasselbe wie Close ist. Interpretation Moving Averages sind eines der am häufigsten verwendeten technischen Werkzeuge. Sie folgen dem Trend, glätten die normalen Schwankungen der Daten und signalisieren dem Investor lange und kurze Positionen. Ein Moving Average kann als normales Crossover-Handelssystem angezeigt werden, wenn Sie bis zu drei verschiedene Durchschnitte auswählen. Die meisten Anleger und Charting-Services verwenden drei gleitende Durchschnitte. Ihre Längen bestehen typischerweise aus kurz-, mittel - und langfristig. Ein übliches System ist 4, 9 und 18 Intervalle. Ein Intervall kann Zecken, Minuten, Tage, Wochen oder sogar Monate sein, die vom Diagrammtyp abhängen. Normal verlaufende durchschnittliche Crossover-Buysellsignale sind wie folgt: Ein Kaufsignal wird geflasht, wenn der Kurz - und Mittelwertmittelwert sich von unterhalb zu über dem längerfristigen Durchschnitt kreuzt. Umgekehrt wird ein Verkaufssignal ausgegeben, wenn die kurz - und mittelfristigen Durchschnittswerte sich von oben nach unterhalb des längerfristigen Durchschnitts kreuzen. Ein weiterer Ansatz ist die Verwendung der Schlusskurse mit dem gleitenden Durchschnitt (s). Wenn der Schlusskurs über dem gleitenden Durchschnitt liegt, pflegen Sie eine Long-Position. Wenn der Schlusskurs unter den gleitenden Durchschnitt fällt, liquidieren Sie jede Long-Position und legen eine Short-Position fest. Denken Sie daran, jeder gleitende Durchschnitt System funktioniert am besten in Trends Märkte. Inhalt Quelle: FutureSource View Weitere technische Analysen Studien Primary Sidebar Aktuelle Tweets Sprechen Sie die Rede Know Your Trading Lingo mit einer Liste von Begriffen, die Ihnen helfen, unsere Sprache zu sprechen: t. cozQi9MlC6F2 Vor 6 Stunden über Puffer Erfahren Sie, handeln Aktienindex-Futures mit unserem kostenlosen GuideIncludes Informationen über E-Mini-SP, E-Mini Nasdaq, amp E-mini t. coMgEHyyLgNo Zeit vor 12 Stunden über Puffer Verpassen Sie nicht EIAs Januar Kurzfristige Energie-Outlook-Bericht Andrew Pawielskis hat die Highlights. Anschauen: t. co5JLjYFrSAX Vor 1 Tag über Puffer Copyright xA9 2017 xB7 Daniels Trading. Alle Rechte vorbehalten. 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Das Risiko von Verlusten im Handel von Futures-Kontrakten oder Rohstoffoptionen kann erheblich sein, und daher sollten die Anleger die Risiken bei der Nutzung von Leverage-Positionen verstehen und die Verantwortung für die damit verbundenen Risiken und deren Ergebnisse übernehmen. Sie sollten sorgfältig prüfen, ob dieser Handel für Sie geeignet ist im Hinblick auf Ihre Umstände und finanziellen Ressourcen. Sie sollten die Risikoveröffnungs-Webseite lesen, auf die bei DanielsTrading am unteren Ende der Homepage zugegriffen wird. Daniels Trading ist weder Mitglied noch unterstützt es ein Handelssystem, einen Newsletter oder einen ähnlichen Dienst. Daniels Trading übernimmt keine Gewährleistung oder Verifizierung von Leistungsansprüchen dieser Systeme oder Dienste.